18. 练习：什么是 p 值？

QUIZ QUESTION: :

假设你想在办公室开展一项新项目，可以提高公司道德水平。你通过评价项目实施前后，测量每个员工的道德水平。你希望了解这个项目是否成功。使用这个场景完成下列匹配。

ANSWER CHOICES:

认为道德水平没有变化，实际上道德水平提高。

认为项目提高了道德水平，实际上没有提高。

公司的平均道德水平没有发生变化。

新活动普遍提升了道德水平。

考虑到实际上道德水平没有发生变化，观察到平均道德水平变化，或者支持道德水平提高的一般性变化。

描述	数值
I 类错误
p 值
备择假设
II 类错误
零假设

SOLUTION:

描述	数值
I 类错误	认为项目提高了道德水平，实际上没有提高。
p 值	考虑到实际上道德水平没有发生变化，观察到平均道德水平变化，或者支持道德水平提高的一般性变化。
备择假设	新活动普遍提升了道德水平。
II 类错误	认为道德水平没有变化，实际上道德水平提高。
零假设	公司的平均道德水平没有发生变化。

QUIZ QUESTION: :

使用第一个测试中的相同例子，匹配下列备择假设与分布阴影的方式。 我们所计算的统计量是项目实施后样本平均数减去项目实施前的样本平均数 。

ANSWER CHOICES:

平均道德水平没有变化。

项目实施后平均道德水平高于项目实施前。

项目实施后平均道德水平低于项目实施前。

备择假设	阴影
为了得到 p 值，阴影大于所观察的统计量。
为了得到 p 值，阴影小于所观察的统计量。
为了得到 p 值，阴影大于所观察统计量的阳性部分，小于阴性部分。

SOLUTION:

备择假设	阴影
为了得到 p 值，阴影大于所观察的统计量。	项目实施后平均道德水平高于项目实施前。
为了得到 p 值，阴影小于所观察的统计量。	项目实施后平均道德水平低于项目实施前。
为了得到 p 值，阴影大于所观察统计量的阳性部分，小于阴性部分。	平均道德水平没有变化。